Folding@home - Thinkpad-Forum-Team

T42p

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7 Sep. 2004
Beiträge
9.522
Inspiriert durch den c't-Artikel über Boinc ( http://de.wikipedia.org/wiki/Boinc ) habe ich mir erlaubt ein Folding@home-Team namens "Thinkpad-Forum Germany" zu gründen.
Wie vielleicht viele wissen geht es bei Folding@home ( http://de.wikipedia.org/wiki/Folding@home ) darum Proteine zu falten und so neue Möglichkeiten und Erkenntnisse im Kampf gegen Krankheiten zu erlangen (z.B. Alzheimer, BSE bzw. Creutzfeldt-Jakob-Krankheit oder Krebs). Die zu berechnenden Aufgaben werden über das Internet an am Projekt teilnehmende PCs verteilt und dort schließlich von der CPU bearbeitet.
Es gibt auch einen Client für GPUs ( http://folding.stanford.edu/English/DownloadWinOther ) da diese über eine viel größere Rechenleistung verfügen als herkömmliche CPUs. Leider schmieren bei mir sämtliche GPU-Clients nach kurzer Zeit ab, keine Ahnung warum.
Es gibt auch einen Client für PS3, MacOS und Linux.

Natürlich lasse ich Folding@home nicht auf meinem Laptop, sondern auf meinem Desktop-PC laufen :)
Das Programm läuft automatisch mit niedriger Priorität, das heißt es schnappt sich nur die Rechenpower, die nicht für andere Programme benötigt wird, und kann quasi permanent im Hintergrund laufen ohne das System zu verlangsamen. Allerdings sei darauf hingewiesen, dass die CPU bei aktivem Client permanent auf 100% Auslastung läuft und entsprechend mehr Strom verbraucht, und mehr Wärme an das Gehäuse abgegeben wird.

Folding@home kann man hier herunterladen: http://folding.stanford.edu/English/Download

Unsere Team-Website ist die folgende: http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=150621
Um dem Team beizutreten müsst ihr unsere Team-Nummer 150621 im Client eintragen. Schon kann es losgehen.

Viel Spass und frohes Rechnen :)
 
Ich möchte hier nochmal aufrufen =)
Auch kleine Beiträge von Single Core Clients, die gut nebenher laufen können bringen Punkte =)

Vllt kann ja auch der Forensponsor oder der eine oder andere gewerbliche Member
auf diversen Servern Rechenleistung frei machen kann =)
 
Kann mir mal jemand erklären, wie ich mein W510 am Besten auslaste?

Momentan bin ich mit diesem "normalen" Client unterwegs, würde allerdings gerne mal meinen Prozessor so richtig unter Volldampf bringen. Wenn mal jemand so nett wäre mir das zu erklären...

-ebola
 
Was sagt denn der Task Manager zur CPU Auslastung beim normalen Client?
 
der wird kaum was sagen denke ich =)
Ist ja bei mir ähnlich. GPU- und SingleCore-Client und Linux VM laufen gemeinsam.
Und ich hab ca 30 - 40% ...

An den SMP Multicore Client hab ich mich eben auch noch nicht so rangetraut...
 
Wieviele Cores habt ihr denn alle übrig? :P

Also bei mir läuft nur der GPU Client, der zieht sich die komplette GPU und einen CPU-Kern. Somit habe ich noch einen auf dem gearbeitet wird. :thumbup:

Auf dem ThinkPad habe ich Folding wieder aufgegeben, da es eh zu 90% im mobilen Einsatz ist, die restlichen 10% an der Steckdose...dazu braucht eine WU einfach zu lange...
 
Hmm das ist zu wenig Prozessorauslastung, die sollte ja eg gegen 100% gehen und variabel an den Bedarf deiner Anwendungen angepasst.
D.h. du wirst kein langsameres System dadurch bekommen, nur das freie Rechenpotential soll ausgelastet werden, soweit die Theorie.

Versuchs mal mit dem High Performance Client:
http://folding.stanford.edu/English/DownloadWinOther
 
[quote='Flory',index.php?page=Thread&postID=879852#post879852]Versuchs mal mit dem High Performplance Client:
http://folding.stanford.edu/English/DownloadWinOther[/quote]

Der läuft jetzt...

War mir nicht so sicher, da da steht, dass sie Installation recht kompliziert sein sollte. Dem war nicht so, läuft gleich wie die normale Installation unter Linux, also nix besonderes... War schon erschreckend, als plötzlich alle 4 (8) Kerne von 0 auf 100% gingen, aber jetzt geht die Post ab! ;)

-ebola
 
So habe auf meinem Werkstattrechner (4800+) 50% auf niedrige Priorität zugewiesen. Der Saugt hauptsächlich Treiber und repariert Platten, sichert Daten und Scannt nach Viren.
Werds noch aufm Werkstattrechner in ähnlicher Einstellung installieren, ist aber nur ein P4 mit 3 GHz, dafür aber solange ich offen habe immer an
 
Die Statistiken gibt es auf der von dir verlinkten Seite nur für die großen Teams, da müssten wir schon in 7 stellige Regionen vorstoßen ;)
Momentan 137.000 Score
 
[quote='metacircle',index.php?page=Thread&postID=881266#post881266]Bald sind wir unter den ersten 10000 Teams :thumbsup:[/quote]Dafür muss Conikost aber noch viel rechnen :D
Ich werbe jetzt auch für das Folding in meiner Sig, klickt drauf!
 
Ich hab auf dem GPU Client ja nun auch schon die großen WU's.
Brauche pro WU kaum mehr als 3-4h und bekomme trotzdem nur ca 500pkt pro WU.

Ich versteh nich, warum Coni so davon laufen kann.... :(
Hab nebenbei noch den SingleCore Client zusätzlich laufen...
 
[quote='tgraupne',index.php?page=Thread&postID=881475#post881475]Ich hab auf dem GPU Client ja nun auch schon die großen WU's.
Brauche pro WU kaum mehr als 3-4h und bekomme trotzdem nur ca 500pkt pro WU.

Ich versteh nich, warum Coni so davon laufen kann.... :(
Hab nebenbei noch den SingleCore Client zusätzlich laufen...[/quote]
Evtl, weil 8 Kerne (4 echte und 4 HTs) von Folding@Home genutzt werden? Ich weiß es nicht.. läuft halt im Standard SMP Modus..
 
Wenn ich auf meinem QuadCore den SMP Client noch laufen lassen würde könnte ich jedoch nicht mehr damit arbeiten :D
ist vllt eine Idee für die Nacht, nal mal sehen ... ich krieg dich noch :thumbsup:
 
[quote='tgraupne',index.php?page=Thread&postID=881509#post881509]Wenn ich auf meinem QuadCore den SMP Client noch laufen lassen würde könnte ich jedoch nicht mehr damit arbeiten :D
ist vllt eine Idee für die Nacht, nal mal sehen ... ich krieg dich noch :thumbsup:[/quote]
Kommt drauf an ;) Mit NICE 19 ist das ja absolut kein Problem :)
 
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