Folding@home - Thinkpad-Forum-Team

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T42p

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7 Sep. 2004
Beiträge
9.522
Inspiriert durch den c't-Artikel über Boinc ( http://de.wikipedia.org/wiki/Boinc ) habe ich mir erlaubt ein Folding@home-Team namens "Thinkpad-Forum Germany" zu gründen.
Wie vielleicht viele wissen geht es bei Folding@home ( http://de.wikipedia.org/wiki/Folding@home ) darum Proteine zu falten und so neue Möglichkeiten und Erkenntnisse im Kampf gegen Krankheiten zu erlangen (z.B. Alzheimer, BSE bzw. Creutzfeldt-Jakob-Krankheit oder Krebs). Die zu berechnenden Aufgaben werden über das Internet an am Projekt teilnehmende PCs verteilt und dort schließlich von der CPU bearbeitet.
Es gibt auch einen Client für GPUs ( http://folding.stanford.edu/English/DownloadWinOther ) da diese über eine viel größere Rechenleistung verfügen als herkömmliche CPUs. Leider schmieren bei mir sämtliche GPU-Clients nach kurzer Zeit ab, keine Ahnung warum.
Es gibt auch einen Client für PS3, MacOS und Linux.

Natürlich lasse ich Folding@home nicht auf meinem Laptop, sondern auf meinem Desktop-PC laufen :)
Das Programm läuft automatisch mit niedriger Priorität, das heißt es schnappt sich nur die Rechenpower, die nicht für andere Programme benötigt wird, und kann quasi permanent im Hintergrund laufen ohne das System zu verlangsamen. Allerdings sei darauf hingewiesen, dass die CPU bei aktivem Client permanent auf 100% Auslastung läuft und entsprechend mehr Strom verbraucht, und mehr Wärme an das Gehäuse abgegeben wird.

Folding@home kann man hier herunterladen: http://folding.stanford.edu/English/Download

Unsere Team-Website ist die folgende: http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=150621
Um dem Team beizutreten müsst ihr unsere Team-Nummer 150621 im Client eintragen. Schon kann es losgehen.

Viel Spass und frohes Rechnen :)
 
Yup. Bin jetzt auch dabei. Allerdings nur CPU. Die GPU-Version behauptet, dass meine GPU (HD5770) nicht unterstützt wird?!? Die CPU-Auslastung ist auch nur ca. 25%. Wenn der Tastmanager mir nicht was anderes sagen würde, hätt ich ja spontan mal vermutet, das sich F@H nur einen Core geschnappt hat. Mal genauer schauen, wenn Zeit ist.

Wo kann ich denn die Größe der WU einstellen?
 
Das dachte ich auch. Das der Sempron am Anschlag läuft, das war mir klar, aber mein X2 nimmt ebenfalls nicht mehr als 50 bis max. 60% der Systemleistung.

Ich habe schon die Einstellungen durchprobiert, aber er fordert mir nicht mehr Leistung ab. Dabei ist es egal ob beide Kerne oder nur einer rechnet. Bei einem Kern (exklusiv) ist er bei ca. 70 bis 80 Prozent an Last.

Ich lasse ihn aber auf beiden Kernen laufen. Ich habe hierbei das subtile Gefühl, dass er dann schneller rechnet- Pardon...faltet.
 
Ok, ich glaub das ist die Lösung: wir benutzen beide den CPU uniprocessor client.

http://folding.stanford.edu/English/Guide

Client Type?
After operating system, the installation guide documents are organized by client type:

* CPU Uniprocessor clients (single CPU/core, i.e. classic, Console, CLI, or Systray, etc.)
* SMP clients (multiple CPU/cores, i.e. duals, quads, etc.)
* GPU clients (AMD and nVidia, both Console and Systray)
The single processor CPU client, or uniprocessor client is almost always the best place to start when first joining the project. It is the easiest to install, run, and maintain. It is also uses the least amount of computing resources, although that can be adjusted. It is called the Set And Forget client for those reasons and more. There is a basic no nonsense command line version of the uniprocessor client, and a more user friendly graphical systray version.

High Performance?
After becoming more familiar with the FAH clients, the work units, and how the project operates in general, you may want to move up to the SMP and/or the GPU type of client. The SMP and GPU clients are considered High Performance clients. These are typically run 24 hours a day, are more technically challenging to install and maintain, and use considerably more computing resources. These clients also contribute completed work units to the project much faster than the Uniprocessor client, and the points rewarded are appropriately higher. These clients are not set and forget, and are typically run by FAH or computer enthusiasts with computers dedicated to running only the FAH clients.
[/code]
 
Wenn man auf einem Dualcore den Client 2x startet (mit unterschiedlicher "Machine ID"), bekommt man auch eine schöne 100%-Flatline im Taskmanager. ;)
 
Nutzt eigentlich auch wer von euch BIONC und hat es dort zu den Projekten hinzu gefügt?
Der Client kann mehre CPUs und GPU nutzen.

MfG Eric
 
Es ist ja ein Witz wieviele Punkte man für eine WU vom "normalen" CPU Client bekommt im Vergleich zu einer des GPU Clients 8|
 
Naja, bei dem "normalen" Single Core Client braucht eine Wu ja auch ewig!
Ich habe bei mir nun GPU und CPU Single Core nebeneinander laufen....

Wenn ich hochrechne braucht meine CPU für eine 2500Wu 30 Stunden!!
Die GPU sollte mit ihrer 10000Wu in 5 STunden fertig sein!...schon irre!
 
Eine GPU WU dauert bei mir ~5 Stunden auf dem Desktop. Muss das Wattmeter mal dranhängen...wobei...lieber nicht :D
 
Hat jemand von Euch eine ATI 5770 oder auch andere ATI 5xxx zum laufen gebracht?-
 
Dank ConiKost sind wir in der letzten Zeit ordentlich nach vorne gekommen mit unserem Team Rang :thumbup:
 
Jap Conikost haut mit dem i7 einiges raus, da kann mein alter Pentium D mit Ram Bank ausfall nicht annähernd mitrechnen :/
Noch zwei Tage und wir haben 100.000 Scorepunkte :)
 
Jaja, der Coni...wie der das macht ist mir ein Rätsel =)
Komm da nicht mal mit dem GPU Client hinterher....
 
[quote='tgraupne',index.php?page=Thread&postID=879142#post879142]Jaja, der Coni...wie der das macht ist mir ein Rätsel =)
Komm da nicht mal mit dem GPU Client hinterher....[/quote]
:D :D
Auf dem Rootserver von mir halt^^ Läuft mit 19 an NICE, behindert daher nichts, aber kann so dauerhaft laufen mit SMP :D
Auf die nächsten 100.000 Punkte =)
 
bekommt man eigentlich was für seinen score? oder ist nur so: "ha ich hab nen längeren als du. bääätsch"?

noise
 
Naja du spendest ja deine Rechenleistung, da solltest du keine Gegenleistung erwarten, Ist ja sozusagen ehrenamtliches Engagement, nur dass du nichts dafür tun musst und die Herren Wissenschaftler ihre Ergebnisse bekommen.

Hier ein bisschen Info dazu:
http://folding.stanford.edu/German/Science
 
Ne da braucht es schon einen flotten C2D oder C2Quad, noch besser wären aber GPU Clients so eine aktuelle Nvidia Grafikkarte rechnet deutlich schneller und effizienter als jede i7 CPU

Die GPU Clients laufen jedoch nicht oder nur unter Einschränkungen auf den Thinkpads mit Mobility Radeon oder Quadro Grafikkarte
 
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