[Vergleich] Wie viele Teraflops schafft euer Thinkpad?

[liquidvel]

Hi,
Gleitkommaoperationen pro Sekunde ist ein Massstab fuer die Leistungsfaehigkeit eines Computers. Ein Teraflop (TFLOP) entspricht 1.000.000.000.000 (1 x 10 hoch 12) Gleitkommaoperationen pro Sekunde. Mich wuerde interessieren, wie viel euer Thinkpad schafft. Als Benchmark habe ich ein Pythonprogramm geschrieben, welches eine 4096 * 4096 Matrix multipliziert. Dafuer sind 4096 * 4096 * 2 * 4096 = 137438953472 Multiplikationen notwendig. Wenn ihr Lust habt, lasst das Programm mal bei euch laufen und postet euer Ergebnis. Es ist ein Pyton-Skript, kein kompiliertes Programm. Ihr koennt den Quelltext mit jedem Texteditor oeffnen und selbst pruefen.

Vorraussetzungen:
- Thinkpad mit python3
- numpy installieren: pip install numpy
- Programm im Anhang des Beitrags

Modell: Thinkpad T440p @ Intel i7-4800MQ (8) @ 3.700GHz / NVIDIA GeForce GT 730M / 16GB RAM

Ergebnis: Multi-Core

0.2534135104442134 TFLOP/S
0.24180093346949227 TFLOP/S
0.19926998351748532 TFLOP/S
0.2381431418390541 TFLOP/S
0.25550959060991524 TFLOP/S
0.2548226508215109 TFLOP/S
0.20093625615274374 TFLOP/S
0.21965659695089285 TFLOP/S
0.24542476552593978 TFLOP/S
0.2514123438741789 TFLOP/S

Ergebnis: Single-Core
Laesst sich in numpy mit export OPENBLAS_NUM_THREADS=1 aktivieren

0.0919514719199625 TFLOP/S
0.09022920879853173 TFLOP/S
0.08970330242453747 TFLOP/S
0.09156814705398253 TFLOP/S
0.09160898925519223 TFLOP/S
0.09177839018747995 TFLOP/S
0.09072834765038293 TFLOP/S
0.09102607564774289 TFLOP/S
0.09055558273528554 TFLOP/S
0.09019110439131561 TFLOP/S

 

[liquidvel]

So?

$ 7z b

7-Zip [64] 17.04 : Copyright (c) 1999-2021 Igor Pavlov : 2017-08-28
p7zip Version 17.04 (locale=en_US.UTF-8,Utf16=on,HugeFiles=on,64 bits,8 CPUs x64)

x64
CPU Freq: - - - - - - - - -

RAM size: 15881 MB, # CPU hardware threads: 8
RAM usage: 1765 MB, # Benchmark threads: 8

Compressing | Decompressing
Dict Speed Usage R/U Rating | Speed Usage R/U Rating
KiB/s % MIPS MIPS | KiB/s % MIPS MIPS

22: 18940 624 2951 18425 | 189718 795 2036 16182
23: 16401 583 2866 16711 | 180030 794 1962 15579
24: 18423 684 2898 19809 | 178435 794 1972 15661
25: 16997 633 3065 19407 | 177224 796 1981 15772
---------------------------------- | ------------------------------
Avr: 631 2945 18588 | 795 1988 15799
Tot: 713 2466 17193

 

[hikaru]

Ein 7zip Test Thread wäre mMn ganz interessant

Möglich. Aber das testet etwas völlig anderes als der hier vorgestellte Test.
Hinter 7zip steckt entweder eine LZMA-Variante oder bzip2. Beide Algorithmen basieren auf Integer-Operationen. LZMA wurde sogar explizit mit dem Ziel entwickelt, auf schwacher Hardware genutzt zu werden, was im Extremfall bedeutet, dass gar keine FPU vorhanden ist.

Die Frage ist immer, was du testen willst. Mit einem Ferrari wirst du beim Tractor Pulling nicht weit kommen.

 

[kapqa]

weiss nicht ob richig ausgeführt

Lenovo Thinkpad A275 A12-8830B, 8GB Ram, Ubuntu 22.04

python3 flops_benchmark.py
0.058374142629036646 TFLOP/S
0.056973895372180526 TFLOP/S
0.058344170325607826 TFLOP/S
0.05688257640672298 TFLOP/S
0.05832383657199561 TFLOP/S
0.05686847404729105 TFLOP/S
0.05833596008316129 TFLOP/S
0.0565292105390938 TFLOP/S
0.05517944905875099 TFLOP/S
0.05529346230927557 TFLOP/S