[Vergleich] Wie viele Teraflops schafft euer Thinkpad?

[liquidvel]

So?

$ 7z b

7-Zip [64] 17.04 : Copyright (c) 1999-2021 Igor Pavlov : 2017-08-28
p7zip Version 17.04 (locale=en_US.UTF-8,Utf16=on,HugeFiles=on,64 bits,8 CPUs x64)

x64
CPU Freq: - - - - - - - - -

RAM size: 15881 MB, # CPU hardware threads: 8
RAM usage: 1765 MB, # Benchmark threads: 8

Compressing | Decompressing
Dict Speed Usage R/U Rating | Speed Usage R/U Rating
KiB/s % MIPS MIPS | KiB/s % MIPS MIPS

22: 18940 624 2951 18425 | 189718 795 2036 16182
23: 16401 583 2866 16711 | 180030 794 1962 15579
24: 18423 684 2898 19809 | 178435 794 1972 15661
25: 16997 633 3065 19407 | 177224 796 1981 15772
---------------------------------- | ------------------------------
Avr: 631 2945 18588 | 795 1988 15799
Tot: 713 2466 17193

 

[hikaru]

Ein 7zip Test Thread wäre mMn ganz interessant

Möglich. Aber das testet etwas völlig anderes als der hier vorgestellte Test.
Hinter 7zip steckt entweder eine LZMA-Variante oder bzip2. Beide Algorithmen basieren auf Integer-Operationen. LZMA wurde sogar explizit mit dem Ziel entwickelt, auf schwacher Hardware genutzt zu werden, was im Extremfall bedeutet, dass gar keine FPU vorhanden ist.

Die Frage ist immer, was du testen willst. Mit einem Ferrari wirst du beim Tractor Pulling nicht weit kommen.

 

[kapqa]

weiss nicht ob richig ausgeführt

Lenovo Thinkpad A275 A12-8830B, 8GB Ram, Ubuntu 22.04

python3 flops_benchmark.py
0.058374142629036646 TFLOP/S
0.056973895372180526 TFLOP/S
0.058344170325607826 TFLOP/S
0.05688257640672298 TFLOP/S
0.05832383657199561 TFLOP/S
0.05686847404729105 TFLOP/S
0.05833596008316129 TFLOP/S
0.0565292105390938 TFLOP/S
0.05517944905875099 TFLOP/S
0.05529346230927557 TFLOP/S