Passendes Excel Diagramm für Messewerte

cubei

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Hallo Leute,
ich schaffe es gerade nicht was passendes zu finden, um meine Messwerte zu visualisieren.
Ich habe in Excel eine Spalte mit 1000 Werten. Durchschnitt ist ca. 50.000. Die Werte variieren natürlich und bewegen sich in etwa zwischen 40.000 und 60.000. Das möchte ich jetzt in einem Diagramm anzeigen.
Ich habe dann ein Punkt XY Diagramm genommen und für die X-Achse einfach einen konstanten Wert genommen, sodass alle Messwerte in der vertikalen eingetragen werden. Das sieht dann so aus:
diagramm.PNG
Dadurch kann man auch recht gut sehen, in welchem Bereich die Werte liegen. Ich möchte aber darstellen, dass diese Extremwerte nur recht selten vorkommen und die meisten Punkte bei 50.000 liegen. Deswegen dachte ich, dass die Punkte bei einer Häufig größer sein sollten. Aber dazu finde ich kein passendes Diagramm.

Das einzige, was ein bisschen danach klingt, ist das Blasendiagramm, bei dem man noch Daten für die Größe der Blasen mitgibt. Aber die einzige Möglichkeit, die mir einfällt, um das umzusetzen, wäre:
Ich runde alle Werte auf ganze Tausender. Dann gibt es nicht mehr so viele verschiedene Werte. Die ca. 30 möglichen Werte zähle ich dann. Und dann kann ich an Hand der Anzahl, die Blasengröße für diesen Wert festlegen.
Aber eigentlich ist mir das zu blöd.

Fällt jemanden noch was ein, womit ich die gewünschte Darstellung hin bekomme?
 
Ich würde dir empfehlen dir mal Minitab anzuschauen, davon gibt es eine kostenlose Demoversion.
Auch ganz witzig ist qs-stat, das kann direkt fertige Berichte generieren mit mehreren Ansichten, ich meine in der unregistrierten Version kannst du Werte eingeben und Diagramme ausgeben und drucken aber nicht die Datei selbst speichern...
 
Für meine Arbeit habe jetzt die verkrüppelten Excel BoxPlots genommen, aber für das nächste mal habe ich dann schon mal ein paar Alternativen.
MatLab macht das übrigens auch super einfach:
boxplot( [ 61887 56165 59883 .. ] )
boxPlotMatlab.png
 
Du würdest also gut liegen, wenn du von einer Normalverteilung/Standardnormalverteilung ausgehst, auch wenn die Voraussetzungen dafür nicht ganz gegeben sind.

Das ist leider untergegangen, denn meiner Meinung nach wäre diese Darstellung die sinnvollste bei der Anwendung. Man sieht auf Anhieb Lage- und Streumaße und kann das sehr gut übereinander legen.
 
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